@PhDThesis{TejadaPinell:2017:SpAsDa,
author = "Tejada Pinell, Graciela",
title = "Spatial assessment of data gaps for estimating biomass across the
brazilian Amazon",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2017",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2017-06-29",
keywords = "amazon, tropical rain forest, carbon. aboveground biomass, REDD+,
environmental factors, Amaz{\^o}nia, floresta tropical
{\'u}mida. Carbono, biomassa acima do solo, REDD+, fatores
ambientais.",
abstract = "Amazon forest provides fundamental ecosystem services such as
biodiversity conservation, water cycling and carbon sequestration.
Given the large extent of Brazilian forests, 75% of the Amazon
Basin, there is great uncertainty in the storage of aboveground
biomass (AGB) carbon stocks. There is a significant difference
between AGB estimates and an urgent need to improve AGB estimates
to support the National Communications (NC) of Brazil to the
United Nations Framework Convention on Climate Change and Reducing
Emissions from Deforestation and Degradation (REDD+). Whether for
NC, REDD+ or for the carbon emissions modeling, stakeholders,
policy makers and scientists have to decide which AGB product,
dataset or combination of data to use, according to its
availability, scale and coverage. The purpose of this study was to
assess forest AGB spatial data gaps across the Brazilian Amazon.
To achieve this goal, we conducted an extensive review and
analysis of the AGB datasets coverage. AGB stakeholders
connections were made through a social network analysis. Also, AGB
maps variability within different environmental factors maps
(soil, vegetation, topography and climate) were analyzed. Using
difference and statistical analyses of AGB maps and, through a
spatial multicriteria evaluation, we obtained a forest AGB spatial
data gaps map for the Brazilian Amazon. The spatial coverage of
AGB field and airborne LiDAR data shows great areas without AGB
data and, even though stakeholders have connections, few datasets
are available. By quantifying AGB maps and field data variability
within multiple environmental factors, we provide valuable
elements for understanding the current AGB data in function of
climate, soils, vegetation and geomorphology. The main differences
between AGB maps are found next to the rivers (mainly the Amazon
River), in Amap{\'a}, northeast of Par{\'a} and central and
north Amazon States, these areas coincide with areas of higher
AGB. The forest AGB spatial data gaps map, which refers to places
with no field or LiDAR data and where AGB maps differ the most,
show the priority areas for further AGB assessments in the
Brazilian Amazon. This study can be a useful tool for policy
makers and different stakeholders working on AGB on which to base
their decisions to choose AGB data or products for National
Communications, REDD+, or carbon emissions modeling. RESUMO: A
floresta amaz{\^o}nica fornece servi{\c{c}}os
ecossist{\^e}micos fundamentais, como conserva{\c{c}}{\~a}o da
biodiversidade, ciclagem a {\'a}gua e sequestro de carbono. Dada
a grande extens{\~a}o das florestas brasileiras, 75% da Bacia
Amaz{\^o}nica, existe uma grande incerteza nos estoques de
carbono da biomassa acima do solo (AGB) armazenados na
regi{\~a}o. As estimativas de AGB existentes diferem
significativamente entre si e h{\'a} uma necessidade urgente de
melhor{\'a}-las, uma vez que podem dar suporte {\`a}s
Comunica{\c{c}}{\~o}es Nacionais (NC) do Brasil para a
Conven{\c{c}}{\~a}o-Quadro das Na{\c{c}}{\~o}es Unidas sobre
Mudan{\c{c}}as do Clima (UNFCCC) e Redu{\c{c}}{\~a}o das
Emiss{\~o}es por Desmatamento e Degrada{\c{c}}{\~a}o florestal
(REDD+). Seja para NC, REDD+ ou para a modelagem de emiss{\~o}es
de carbono, as partes interessadas, os tomadores de decis{\~a}o e
os cientistas devem decidir qual produto, conjunto de dados ou
combina{\c{c}}{\~a}o de dados de AGB usar, de acordo com sua
disponibilidade, escala e cobertura. Com o objetivo de suprir esta
demanda, neste estudo, avaliamos as lacunas de dados espaciais de
AGB da floresta na Amaz{\^o}nia brasileira. Para isso, fizemos
uma extensa revis{\~a}o e an{\'a}lise da cobertura dos conjuntos
de dados dispon{\'{\i}}veis. As conex{\~o}es entre as partes
interessadas foram feitas usando a social network analysis.
Al{\'e}m disso, analisamos a variabilidade dos mapas de AGB em
fun{\c{c}}{\~a}o de diferentes fatores ambientais (solo,
vegeta{\c{c}}{\~a}o, topografia e clima). Foram feitas
tamb{\'e}m an{\'a}lises estat{\'{\i}}sticas e das
diferen{\c{c}}as entre os mapas de AGB e, com uma
avalia{\c{c}}{\~a}o espacial multicrit{\'e}rio, produzimos um
mapa das lacunas de dados de AGB para a floresta amaz{\^o}nica
brasileira. A cobertura espacial de AGB e os dados LiDAR
a{\'e}reos mostram grandes {\'a}reas sem informa{\c{c}}{\~a}o
e, mesmo que as partes interessadas tenham conex{\~o}es, poucos
conjuntos de dados est{\~a}o dispon{\'{\i}}veis. Ao quantificar
os mapas de AGB e a variabilidade dos dados de campo em
m{\'u}ltiplos fatores ambientais, fornecemos elementos valiosos
para a compreens{\~a}o dos dados de AGB atuais em
fun{\c{c}}{\~a}o do clima, dos solos, da vegeta{\c{c}}{\~a}o e
da geomorfologia. As principais diferen{\c{c}}as entre os mapas
s{\~a}o encontradas ao lado dos rios (principalmente o rio
Amazonas), no Amap{\'a}, no nordeste do Par{\'a} e nos estados
amaz{\^o}nicos do centro e norte, coincidindo com {\'a}reas de
maior AGB. O mapa de lacunas de dados espaciais de AGB da
floresta,que se refere a locais sem dados de campo ou LiDAR e
tamb{\'e}m onde os mapas da AGB diferem mais, mostram as
{\'a}reas priorit{\'a}rias para futuras avalia{\c{c}}{\~o}es
de AGB na Amaz{\^o}nia brasileira. Este estudo {\'e} uma
ferramenta {\'u}til para os formuladores de pol{\'{\i}}ticas e
as diferentes partes interessadas que trabalham na AGB, que
ter{\'a} que devem decidir quais dados ou produtos da AGB devem
usar para Comunica{\c{c}}{\~a}o Nacional, REDD + ou modelagem de
emiss{\~o}es de carbono.",
committee = "von Randow, Celso (presidente) and Ometto, Jean Pierre Henry
Balbaud (orientador) and G{\"o}rgens, Eric Bastos (orientador)
and Krug, Thelma and Estraviz Rodriguez, Luiz Carlos and Longo,
Marcos",
englishtitle = "Avalia{\c{c}}{\~a}o espacial das lacunas de dados para as
estimativas de biomassa da amaz{\^o}nia brasileira",
language = "en",
pages = "113",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3P55PUP",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3P55PUP",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}